讯飞星火 + 微信 = 微信AI机器人

讯飞星火刚开始免费开放注册的时候简单试用了一波，新注册用户有400万的token使用有效期一年。相较于chatgpt还是挺优惠的而且chatgpt想要充值使用贼麻烦，遂这次就用讯飞的api来搭建个ai机器人。

目前只有公众号用了ai机器人，微信群也能加不过之前用wechaty时被封了一次有阴影了，就打消了这个念头。使用wechaty实现个人微信回复可以看这篇文章，仅需一个服务器，给微信加个多功能机器人吧 (qq.com)

讯飞星火

科大讯飞最近上线了一款ChatGPT，名叫：讯飞星火认知大模型

目前产品完全免费、无需科学上网、功能强大！

永久免费申请

今天小刘为大家申请了永久免费名额，点击下面链接，登录注册即可。

讯飞星火认知大模型-AI大语言模型-星火大模型-科大讯飞 (xfyun.cn)

通过我的链接注册，注册免费、秒通过，即刻上手免费体验，无需审核等待。

讯飞星火认知大模型API针对所有【星火注册用户】限时免费开放，无门槛申请，个人用户一次性最高可申请400万Tokens，企业用户一次性最高可免费申请1000万Tokens。

PPT生成

目前讯飞的插件已经更新到4个了，分别是PPT生成、文档问答、简历生成和ProcessOn。

对于我来说PPT是最难做的了。。。

所以我就挺佩服前段时间那个做了63页PPT痛斥前女友的大哥，真有毅力。

作为一个职场人可以帮我们生成年终总结的PPT模板，省得去网站下载了。

emmm，这我女朋友出轨了我可怎么办，靠我自己可写不了这么多页的PPT。哦对了，我没女朋友 (/= _ =)/~┴┴

差不多了，还有其他功能例如AI绘画和AI对话大家自己去官网体验体验吧。

FBI Warning：一定要用我的二维码注册，这很重要！！！

微信机器人

网页版使用还是小case，送了200万的token如果不好好利用实在浪费。前文说的400万token应该是1.5模型200万，2.0模型200万。

今天来一期微信公众号集成星火2.0模型的教程，分成两部分，个人微信与之同理怕被封就不亲自写教程了。

1. 获取用户发来的问题，记录发送消息的用户id
2. 调用星火api回答问题并根据用户id把答案返给用户

公众号设置

首先在公众号后台配置好咱们的后台服务器接口和验证方式。

url是你后端服务的接口，公众号收到用户消息后会发送给这个接口。

Token：随便填一个即可，用于验证。

EncodingAESKey：AES加密密钥。

消息加密这里懒省事选择明文模式了，实际上线后建议选择安全模式，我懒得解密省去了一个步骤才这样弄的。

正常这里我们改完后提交会显示Token验证失败，这是因为每次我们修改服务器配置都需要重新与后端进行下验证，具体可以看一下微信的接入文档——开发前必读 / 首页 (qq.com)

后端服务配置

java对接微信的脚手架很多，这里我们选择star很多的WxJava，gitee地址是WxJava: WxJava – 微信开发 Java SDK，支持微信支付、开放平台、公众号、企业号/企业微信、小程序等的后端开发，记得关注公众号及时接受版本更新信息，以及加入微信群进行深入讨论 (gitee.com)

基本上微信所有的平台都支持对接，这里我们选择引入weixin-java-mp。

下面是我现在后台用的简单实现，几行代码即可。

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public String replayPost(@RequestBody String requestBody, @RequestParam("signature") String signature, @RequestParam("timestamp") String timestamp, @RequestParam("nonce") String nonce) throws IOException {
    WxMpXmlMessage wxMpXmlMessage = WxMpXmlMessage.fromXml(requestBody);
    String content = wxMpXmlMessage.getContent();
    System.out.println(wxMpXmlMessage);
    String replay;
    if(content.equals("验证码")){
        replay = "ajbdxl";
    } else if(content.equals("吃瓜")) {
        replay = "https://nbbslkk.lanzoub.com/i0BMd1b0w25c";
    } else {
        replay = aiBiz.sendQuestion(content);
    }
    WxMpXmlOutTextMessage wxMpXmlOutTextMessage = WxMpXmlOutTextMessage.TEXT()
        .content(replay)
        .fromUser(wxMpXmlMessage.getToUser())
        .toUser(wxMpXmlMessage.getFromUser())
        .build();
    return wxMpXmlOutTextMessage.toXml();
}

验证码和吃瓜相当于全匹配，公众号后台输入后就会把replay返回给用户。除这两个外所有都当作问题发给星火，然后把星火的回答给用户。

星火大模型API的调用可以看官网的文档：星火认知大模型Web文档 | 讯飞开放平台文档中心 (xfyun.cn)，在此就不多赘述了且官网下面还是调用示例实现还是挺简单的。

emm，两百万token确实有点不够用，就自己调试了几下已经快用一万了。为了减少点token使用，公众号后台的AI是不带上下文的，即它不懂连续的对话(¬‿¬)。

最终效果

部署到服务器上后就可以在公众号后台测试看看效果了。

目前来说还是挺不错的，感兴趣的可以加我微信交流。